【Fintech】實體分行篇 _ 臺灣銀行的去存與轉型

　　Fintech 時代的到來，許多銀行開始提供網路銀行、甚至純網銀的服務，人們開始不必親自跑一趟分行，便可以取得大部分基本的金融商品及服務。為了因為金融科技的趨勢及縮減開支，各國銀行正有感的大幅縮減實體分行的數量，在2017年，英國四大銀行的實體分行數從5,354間，在短短12個月之內減至4,406間，足足減少了六分之一的實體分行數。在美國，第二大銀行美國銀行自2009年來陸續關閉或出售逾1,500家分行，節省租金和人事成本，將資源投入到數位金融的項目上。那麼臺灣的現況又是如何呢？

【R】 用R連接、讀取及寫入MySQL資料庫

最近因緣際會下開始需要抓取資料庫的資料，有鑑於此我在自己的Windows電腦安裝了MySQL，安裝方法可以參考下面這篇 ⟹Windows上的MySQL安裝教學 ，很棒的是MySQL內建了一組資料，練習起來方便許多～接著我將進行用R串接MySQL、讀取資料、寫入資料等等的過程。

【R】用ggmap 畫出熱點分布

ggmap是一個專門用來繪製地圖的R package，這個package 可以透過 Google Map、OpenStreetMap、Stamen Maps 或 CloudMade Maps 網站上抓取地圖的圖層資料，使用者也可以再進一步的用ggplot 套件的語法加上更多的圖層分析。

今天我從7-11的電子地圖系統(https://emap.pcsc.com.tw/)抓下了信義區所有7-11的地址，並透過這個經緯度批次轉換的實用工具(https://goo.gl/Ccq6aA) 將這些地址轉換成經緯度並存成csv檔案，接著將以這份經緯度資料，用R studio 練習ggmap 這個套件。

【R】Stepwise Regression 逐步回歸練習

        逐步回歸 Stepwise Regression 是一種線性回歸的建模方式，主要概念就是逐步一個一個的判斷每一個自變數Independent Variables 是否顯著影響應變數Dependent Variable, 顯著影響的就放入，不顯著的就剔除。逐步回歸的方式通常有兩種，Forward 和 Backward, 以下我參考這篇網站的教學(https://goo.gl/EAAurP)，以R語言練習逐步回歸的建模過程。

【R】Linear Regression 練習

       在統計學中，線性回歸 (Linear Regression) 是利用最小平方法(OLS, Ordinary Least Squares)，對一個或多個自變數和應變數進行線性關係的建模，簡單的模型函數如下